我遇到了一个有趣的情况，现在正在寻找如何有意识地去做。在我的本地单节点设置中，我从终端屏幕同时运行了2个作业。我的两个作业都使用相同的reducer，它们仅在map函数(聚合键-分组依据)上有所不同，两个作业的输出都写入了第一个作业的输出(虽然第二个作业确实创建了自己的文件夹，但它是空的).我正在做的是提供跨不同级别的汇总聚合，这种行为对我来说很吸引人，我可以在一个文件中使用来自两个不同级别的聚合输出(也经过完美排序)。我的问题是如何在真实的Hadoop集群中实现相同的目标，我们有多个数据节点，即我以编程方式启动多个作业，所有作业都访问相同的输入文件，以不同方式映射数据，但使用相同的r
我正在为我的应用程序使用SpringforApacheHadoop1.0.0.M2。该应用程序使用maven程序集插件打包为二进制分发版，并使用以下命令在集群上运行:java-jarmlprocessor.jarjar中的list文件包括对加载spring上下文文件的Main类的引用。工作执行得很好，我也看到了结果。但是，作业跟踪器GUI上没有此作业的踪迹。虽然日志显示以下警告:WARN[org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader]-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuil
输入数据路径包含当前日期(INPUT/YYYY/MM/DD/HH/)并且oozie作业只是工作流作业。我尝试了以下方法，但没有用。${jobTracker}${nameNode}${parse_mainClass}${inputDir}/${YEAR}/${MONTH}/${DAY}${parse_Output}通过在coordinator.xml中包含以下内容。我可以在workflow.xml中使用变量“prevDaystart”。${workflowAppUri}prevDaystart${coord:formatTime(coord:dateOffset(coord:nomina
您好，我们正在最近升级到的CDH4环境中运行配置单元查询。我注意到的一件事是，在早期的CDH3中，我们能够在Jobtracker中跟踪我们的查询。类似于“hostname:50030/jobconf.jsp?jobid=job_12345”的链接会有一个参数“hive.query.string”或“mapred.jdbc.input.bounding.query”，其中包含实际查询MR作业被执行。但在CDH4中，我看不到在哪里可以获得查询。许多查询并行运行以跟踪我们关注的查询。 最佳答案 您仍然可以在工作跟踪器中查看配置单元查询。根
对于流式作业，您必须指定输出目录。如果我想将映射器的结果输出到标准输出而不是HDFS目录怎么办？这可能吗？我想这样做，以便我可以通过管道传输到其他程序。 最佳答案 我在hadoop中编写了许多流式作业。目前尚不清楚您希望您的自定义管道在这里做什么。让我们仔细看看，假设您用python编写了映射器/缩减器(例如，对于shell脚本，从.py更改为.sh):hadoopjarhadoop-*streaming*.jar-filemapper.py-mappermapper.py\-input/user/myuser/input/*-ou
我正在编写一个从(a)HBase表读取的MapReduce作业。除了Configuration类之外，几乎所有的东西都按预期工作。所以我这样做了，Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();GenericOptionsParserparser=newGenericOptionsParser(config,args);//Thisshouldworkbutisnotworking.config.addResource(newPath(parser.getCommandLine().getOptionValue("conf",DEFAUL
我只是在hdfs中找到jobhistory/home/mps/cdh/users/history/done_intermediate/mps/job_1405497023620_0009-1405505656182-mps-simjoin%2D1.0.jar-1405505683781-0-0-FAILED-default.jhist但是这个工作历史信息远非像这样的详细信息:{"type":"TASK_FAILED","event":{"org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.TaskFailed":{"taskid":"task_14054970
一.作品介绍作品介绍：本网站总共6个页面，网站的总体框架：首页、人物介绍、剧情解说、音乐鉴赏、精美壁纸、写信交流。二.运用知识1.HTML（HypertextMarkupLanguage）是一种用于创建网页的标记语言。它使用标签来定义网页结构、内容和样式，并指定了不同元素之间的关系。HTML是网页的基础，通过它可以组织文本、图像、链接等网页元素。2.CSS（CascadingStyleSheets）是一种用于描述网页外观和布局的样式表语言。它可以通过选择器来选择网页中的元素，并为其应用各种样式属性，如颜色、字体、大小等。CSS可以使网页具有一致的外观和风格，并且可以控制元素的排列方式、层次结构
我正在测试hadoop，截至目前我有:1)localhost:8088工作2)localhost:50070工作3)我在hdfs上创建了一些文件然后我启动pig，对文件执行LOAD，然后执行FILTER，最后执行DUMP。当我DUMP时，pig显示有关mapreduce开始的信息。它以这样的句子结尾:“MapReduceLauncher-0%完成”+“正在运行的作业是[job_xxx]”。所以我认为工作启动了。我什至在localhost:8088的hadoop界面上将它视为一个已接受的应用程序。但随后什么也没有发生:它停留在0%完成:-(因此，作业是“已接受”但永远不会运行:-(我应该
我正在编写一个MapReduce作业来挖掘网络服务器日志。输入来自文本文件，输出进入MySQL数据库。问题是，如果一条记录无法插入，无论出于何种原因，例如数据超出列大小，整个作业都会失败，并且不会向数据库写入任何内容。有没有什么办法可以让好的记录一直保留下来呢？我想一种方法是验证数据，但这对我的口味来说将客户端与数据库模式结合得太多了。我没有发布代码，因为这不是一个特别的代码问题。编辑:reducer:protectedvoidreduce(SkippableLogRecordrec,Iterablevalues,Contextcontext){Stringpath=rec.getPa
